核心能力
01｜理解城市数据，让 AI 看懂政务业务
连接大数据中心、业务系统、专题平台、空间数据、事件数据和文档资料，通过 AI 辅助理解与业务校准，将分散的政务数据转化为可关联、可使用、可分析的业务信息。
02｜沉淀智能能力，让数据治理持续复用
将数据采集、清洗治理、标准化处理、关系分析和业务规则封装为可组合的能力组件，形成政务场景下可持续积累和复用的智能能力资产。
03｜构建业务本体，让 AI 理解城市治理
通过主体、关系、事件、区域、流程和规则建模，将人口、法人、事项、事件、空间和资源等数据转化为 AI 可理解的城市治理语境，支撑复杂分析与辅助决策。
04｜打造政务智能体，让 AI 参与城市运行
智能体基于业务上下文调用数据、工具和流程，在权限控制和过程追踪下完成信息汇聚、问题分析、辅助研判和任务协同，推动 AI 进入真实政务运行场景。
05｜面向多场景扩展，让行业应用持续生长
从政务业务目标出发，自动组合本体、Skill 和流程能力，快速形成面向大数据中心、城市治理、低空经济、事件管理和运行监测等不同场景的行业智能应用。
06｜连接分析与行动，让洞察转化为治理价值
将数据分析、态势感知和业务流程结合，实现从数据采集、关联分析、态势研判到协同处置的闭环，让城市治理从被动响应走向主动感知、分析和优化。
常见问题
城市智能运营主要解决什么问题？
- 政务数据通常分散在大数据中心、业务系统、专题平台和空间信息系统中。该方案把城市数据、业务流程、空间信息和运行事件组织起来，支撑跨部门关联分析、态势感知和协同处置。
需要对接哪些城市数据？
- 可以连接大数据中心、业务系统、专题平台、空间数据、事件数据和文档资料，具体范围根据城市现有系统和治理场景确定。
如何保障政务数据安全？
- 项目实施前会确认合作范围、数据使用边界和保密要求。系统在权限控制、过程追踪和审计约束下运行，不改变原有安全责任边界。