核心能力
01｜统一运营数据，让 AI 看懂跨域业务
连接 BSS、OSS、网管、客服、工单、经营分析及相关业务系统，将客户、产品、服务、资源和事件等数据统一关联，为经营和网络运营建立一致的业务视图。
02｜统一经营口径，让问数结果可信可追溯
将指标、对象、区域、时间和业务口径统一组织，使智能问数不仅返回结果，还能够说明数据来源、统计口径和变化原因，为经营分析和管理决策提供可信依据。
03｜构建运营本体，让 AI 理解客户与网络
围绕客户、产品、服务、资源、事件、工单和组织建立业务关系，使系统能够理解“客户使用什么服务、服务依赖哪些资源、发生什么事件、影响哪些业务”。
04｜关联故障与影响，让问题处理更高效
将网络告警、资源拓扑、配置变化、服务状态、客户投诉和历史工单进行关联，从单个设备告警进一步分析业务影响、可能原因和处置优先级。
05｜打造运营智能体，让 AI 进入真实流程
面向经营分析、故障诊断、投诉协同、装维服务、SLA保障等场景构建专业智能体，在权限和审批机制下完成查询、分析、建议、派单和协同。
06｜沉淀运营能力，让场景持续复制
将已经形成的运营本体、规则、Skill、Workflow 和智能体持续复用，从一个本地网或一个业务场景逐步扩展到更多区域、专业域和运营场景。
常见问题
数字运营智能化主要覆盖哪些运营商业务？
- 面向经营分析、故障诊断、投诉协同、装维服务和 SLA 保障等场景，把客户、服务、网络资源和工单关联起来，支撑跨域协同。
智能问数如何保证口径可信？
- 方案把指标、对象、区域、时间和业务口径统一组织，使问数结果能够说明数据来源、统计口径和变化原因，便于管理和专业人员复核。
能否从单个本地网逐步扩展？
- 可以。已经形成的运营本体、规则、Skill、Workflow 和智能体可以复用，从一个本地网或一个业务场景逐步扩展到更多区域和专业域。